matlab中BP神经网络模型保存和读取的方法

有时辰我们利用matlab进行BP神经收集模子练习，怎么将练习好的模子保留下来呢，并在用的时辰读取呢，下面来分享一下方式

工具/原料

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第一步打开matlab，新建一个剧本，这里做了一个简单的BP神经收集模子练习，[p1,minp,maxp,t1,mint,maxt]=premnmx(P,T);net=newff(minmax(P),[8,6,1],{'tansig','tansig','purelin'},'trainlm');我们保留BP神经收集模子本家儿要保留net,mint,maxt三个变量，如下图所示：
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第二步运行BP神经收集法式，可以看到生当作的net就是我们需要保留的模子，mint,maxt变量是因为凡是在用模子反归一化获得展望数据时，需要用到这两个变量，如c=postmnmx(b,mint,maxt);，如下图所示：
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第三步我们利用save my_bp net;save my_mint mint;save my_maxt maxt;别离保留net,mint,maxt三个变量为mat文件，并定名了文件名，如下图所示：
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第四步再次运行法式，可以看到已经在当前路径下生当作了my_bp.mat,my_mint.mat,my_maxt.mat三个文件，如下图所示：
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第五步保留好三个mat文件之后，我们可以经由过程load my_bp;load my_maxt;load my_mint;别离进行读取，这里只是读取文件，利用模子的话，仍是用变量名net,mint,maxt，如下图所示：
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第六步运行法式，可以看到模子数据已经读取当作功了，最后这里介绍的是我们也可以利用save('My_net.mat','net','mint','maxt');将三个变量保留为一个mat文件，然后利用load读取的时辰，也读取一个mat文件就可以，按照需要选择哪一种体例保留和读取模子，如下图所示：