使用MATLAB R2012b中的神经网络工具箱进行拟合
操纵MATLAB中供给的神经收集东西箱进行数据拟合。数据是MATLAB软件自身供给的样本数据。
工具/原料
- MATLAB R2012b
方式/步骤
- 1
单击Apps，在搜索框中输入neu，下方呈现了所有神经收集东西箱。neural net fitting 是我们要利用的神经收集拟合东西箱。
- 2
在如下界面中点击next
- 3
单击load example data set，获得我们需要的测试数据。
- 4
单击import
- 5
单击next
- 6
单击next
- 7
数字“10”暗示有10个神经元。单击next。
- 8
单击train，起头练习。
- 9
练习过程跳出的小窗口。
- 10
练习成果。此中MSE暗示均方差，R 暗示相关系数。单击next。
- 11
这里可以调整神经收集，也可以再次练习。单击next。
- 12
在这里，可以保留成果。若是不需要，直接finish。
注重事项
- 隐含层神经元数量不宜太多。
- 发表于 2019-01-26 00:00
- 阅读 ( 189 )
- 分类：其他类型
