【Mathematica】根据位置预测颜色的网络
本文，细剖Mathematica官方文档给出的、根据图片位置来预测图片颜色的模型。
工具/原料
- 电脑
- Mathematica
方式/步骤
- 1
给出图片：
- 2
按照图像，机关位置与颜色的对应关系，用来作为练习依据。
注重看，获得的数据布局：
- 3
建立一个稍微复杂的神经收集：
net=NetChain[{100, Ramp, 250, Ramp, 10, LogisticSigmoid, 3}]
这是一些分歧的收集层的堆叠，常数层代表线性层。
- 4
用中心的数据，来练习net：
ted = NetTrain[net,
rules[[Floor[Length[rules]/3] ;; Floor[Length[rules]*2/3]]],
MaxTrainingRounds -> 100];
模子练习，大要需要6分钟，我用的电脑没有GPU啊。
练习中，误差整体上是下降的。
- 5
最后获得的模子，误差节制在0.01摆布：
- 6
用练习好的模子，来展望全图颜色：
- 发表于 2020-01-04 22:08
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