matlab中lstm怎么使用

LSTM也叫长短期记忆神经网络，是一种时间循环神经网络，是为了解决长期依赖问题而设计出来的。在Matlab2018版以后才有LSTM的工具箱，之前的版本是没有的，那怎样在Matlab中利用LSTM呢？接下来介绍一下在Matlab中利用LSTM的方法。这里以在Matlab中利用LSTM进行预测为例进行介绍。

工具/原料

matlab软件
LSTM东西箱

方式/步骤

1
在电脑上打开Matlab软件，并将要进行展望的Excel中数据保留到Matlab工作路径下
2
新建一个剧本文件
3
在剧本文件中操纵xlsread号令编写程序读入EXCel中数据到工作区
4
在剧本文件中继续编写程序设定LSTM展望收集的练习数据，测试数据，并将数据进行标幺化处置
5
继续编写程序设置LSTM收集的层数、练习方式，进修速度等参数
6
接着操纵trainNetwork函数编写程序对成立的收集进行练习
7
继续编写程序，操纵 predictAndUpdateState函数对数据进行展望，并挪用plot函数画出数据的现实值和展望值图像
8
最后点击上方的保留、接着点击“运行”
9
待运行竣事就可以在figure页面看到数据的展望值和现实值图像
10
总结：
1. 打开Matlab，将要处置的数据保留到工作路径下
2. 接着新建一个剧本文件
3. 在剧本文件中输入程序，读取数据、成立LSTM收集，并练习收集
4. 编写好程序今后点击“保留”，接着点击“运行”捷克语在figure页面看导展望成果