"机器感知"是一个术语,用于识别计算机系统解释数据的能力,其方式类似于人类利用感官与周围世界建立联系的方式。机器感知被认为是人工智能的一种形式,其目标是为计算机系统配备必要的硬件和软件,以识别图像、声音甚至触摸,从而增强人类操作员与机器之间的交互性。机器感知的进步包括在线和离线应用程序,帮助机器为操作员提供更大的支持。
机器感知的概念要求包含软件,使计算机系统不仅能够处理直接命令还可以利用音频和视觉输入来预测可能有用的附加信息。这将涉及系统不仅能够利用可直接访问的资源,而且能够利用还可以使用机器可以使用的授权和加密代码来挖掘其他数据源,并将该数据传递给操作系统的人员。通过这种方法,机器感知可以减少识别有用信息所需的时间,特别是当人类主体不太确定如何或在哪里搜索所需数据时。<自 20 世纪上半叶第一个电子大脑诞生以来,机器感知一直是计算机技术的目标之一。科幻小说作家和后来致力于未来社会的电影经常将人类和机器之间的这种互动描绘成几乎就像两个人在进行对话。随着不断努力增强计算机操作因此,这种类型的通信是可能的,至少这些对未来的旧愿景的一部分已经到位。
在许多情况下,增强的机器感知会非常有帮助。例如,授权医生关于给定患者的健康史的查询可能超出与该医生直接相关的记录,并继续包括在公共领域或任何其他领域中找到的涉及该人的任何健康相关数据。计算机可以合法访问的健康信息数据库。这意味着,如果报纸报道了患者几年前遭遇交通事故,或者患者在旅行时因某种疾病或受伤接受治疗,则该信息将包含在返回的结果中,以便医生进行评估患者当前的位置具有更强的能力。
虽然这项工作仍在进行中,但机器感知如今已成为现实。有能够与人类进行语音和有限视觉通信的系统。在本质上高度安全的系统中也发现了对系统进行触摸访问的实验,从而可以减少非法访问专有数据的可能性。
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