matlab怎么计算矩阵的特征值和特征向量
特征值与特征向量是线性代数中的重要概念。对于阶数较大的矩阵，我们很难手工计算出其特征值与特征向量。而matlab给我们提供了一个很好的工具，大大简化了我们的工作。
工具/材料
matlab2016a
操作方式
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首先我们看看矩阵的特征值与特征标的目的量的寄义。对于一个n阶方阵A，若存在非零n维标的目的量x与常数λ使得λx=Ax，则称λ是A的一个特征值，x是A属于特征值λ的特征标的目的量。我们可以利用|λE-A|=0求解出A的特征之，然后反代归去求解特征标的目的量(不惟一)。
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这里我们用手算法先举一个例子。
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若是利用matlab求矩阵的特征值与特征标的目的量，则利用号令eig(A)。我们用该号令求解上面的矩阵A，如图。因为特征标的目的量不惟一，是以可能与我们求得的标的目的量分歧，不外它们之间只差一个倍数关系。
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若是碰到比力复杂或阶数较年夜的矩阵，无法手算，只能经由过程matlab等东西求解。这里举一个随机矩阵的例子。
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该矩阵的计较远远超出了手算的规模，用matlab求得的特征标的目的量成果如下。
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对应的特征值如下。可见，用matlab求解长短常便利快捷的。
- End
- 发表于 2018-02-23 00:00
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- 分类：科学教育
