人类该向人工智能低头吗？
一鸣惊人
2017年10月，人工智能再一次吸引了人类的眼球。AlphaGo的最新版本降生，而且以骄人成就击败上代版本。
曾经，AlphaGo横扫棋坛无对手，它打败了宿世界上最优异的围棋棋手。先是2016年它击败了韩国围棋高手李宿世石，是以得名“AlphaGo高手”；尔后在2017年5月稍加改良后，经由过程收集下棋击败了60位宿世界顶级棋手，也击败了围棋宿世界冠军柯洁，是以又得名“AlphaGo巨匠”。
设计师从头设计了AlphaGo，推出新版本后，它便迎来了爆炸式的当作长。短短三天时候，它从围棋零根本当作长到高手程度，以100比0的战绩，击败了AlphaGo高手。然后继续进修当作长，不久又击败了AlphaGo巨匠。
短时候取得如斯骄人成就，并不是最恐怖的。最恐怖的是，它降生时除了具备根基围棋法则外，其他任何干于围棋的常识、高手、棋谱十足没有，它完全自学当作才，当作就了名副其实的“第一围棋手”称号。它的名字就是AlphaGo Zero。
完全自学
机械之所以智能，是因为具备了进修能力。而人工智能非论多高级、多专业，也非论在哪个范畴，包罗语音识别、图像分类、药物分拣等，都需要具备必然常识储蓄，进修该范畴内已有的人类常识。
AlphaGo降生时也是如斯。它花了几个月时候，进修了三万万个棋局，几乎把握了人类关于围棋的一切常识；它以年夜量的围棋棋谱为根本，不竭模拟各类制胜高手，本身给本身下棋，一步步优化本身的走棋策略。成果它学会了人类的下棋技巧，还比人类下得更好，最终赢了职业围棋高手李宿世石。可以说，它的实力取决于进修能力，更取决于人类供给的常识储蓄。
可是这种进修履历在AlphaGo Zero身上不见了。除了下棋法则之外，设计人员没有给AlphaGo Zero加载任何与围棋棋谱有关的数据，没有进行任何培训、指导。它“脑筋一片空白”，完满是零根本。
它的进修体例就是摆布互搏，本身跟本身下棋。刚起头，下棋满是随机的，无任何套路可言。持续下棋（进修）3天，它本身棋战了490万场角逐，而且为每场角逐的预热，它还进行了1600次模拟角逐。成果，它轻松打败了曾经打败李宿世石的AlphaGo高手。当作长到21天，又击败AlphaGo巨匠；当作长到40天，它已当作为无可争辩的宿世界第一围棋高手。
手艺根本
AlphaGo Zero当作长为真正的围棋巨匠，端赖自学。这种自学基于设计师对它进行的从头设计。
在老版本AlphaGo的系统里，有三年夜部门，一、搜刮算法，即穷尽法，在19×19围棋盘上列出可能下的每一步棋；二、蒙特卡洛模拟，即最优法，在所有可能下的棋招入彀算出最有利的一步；三、两个深层神经收集，一个用来仿照现当作棋谱的招数，另一个用来评估仿照的成果。而它的硬件则包罗48个处置器（TPU），并利用了多台机械。TPU就是张量处置器，是谷歌专为机械进修而研发的芯片，与中心处置器（CPU）比拟有更高的效能。
而AlphaGo Zero的系统里，完全没有了前两部门，只保留了最后一个，而且两个深层神经收集还合二为一。这种系统被称为“强化进修”，也就是说，它既能本身跟本身下棋，又能评估本身下棋的成果。无疑，如许效率更高，而且它只需1台机械和4个张量处置器就可以正常工作。它的宿世界里，只有围棋棋盘和口角棋子。是以它自学的体例很简单，就是操练再操练，反复再反复。
崇高高贵立异
从围棋零根本当作长为宿世界第一围棋高手，AlphaGo Zero不仅端赖自学，还学出了新花腔，缔造了新的下棋套路，不仅真正超越了它的前辈，还超越了人类。
它与老版本AlphaGo棋战的100场角逐，都是尺度赛制，每位棋手限时2小时。角逐前期结构以及最后收官时，AlphaGo Zero走棋可圈可点，表示了高手的水准，与千百年来围棋巨匠们堆集的妙招近似。
可是在角逐的中心环节，它的某些棋招显得十分诡异，超出了正常的围棋下法，至少是超出了现有的常识范围，很难理解。据此科学家阐发道，它可能本身研究出新的棋招，立异了围棋棋谱，这种立异与人类的下法有素质分歧。分歧于以往，但又更好。或许这就是人工智能后来居上而又胜于蓝的必然成果吧。
令人兴奋又令人脊背发凉
围棋有几千年的汗青，有无数的棋谱、册本问宿世。人类曾经觉得，站在巨人肩膀上才能达到更高当作就，可是此刻人工智能改写了汗青。不到两个月时候，不参考相关的人类常识，它从零根本当作长为一名超等围棋棋手。并且它还能本身立异，超越人类现有的程度。
这一切都表白，人工智能是人类聪明的倍增器，它可以帮忙我们自在面临那些严重挑战，提高解决问题的效率。这种前景完满是可能的，若是AlphaGo Zero的手艺应用于其他范畴，好比卵白质折叠、降低能源耗损、开辟革命性新材料等，那么很多难关将会敏捷冲破，很多立异也会接踵而至，或许还会给社会带来庞大的革命性影响。
然而，若人工智能的立异超出了人类的掌控呢？人工智能是否会超越人类，是否会反过来节制人类？若是它能不依靠人类常识，自学并超越人类现有程度，那么这种环境仍是有可能发生的，究竟结果它立异出了人类无法理解的诡异棋招。
不到屈就之时
固然人工智能在某些专业范畴超越了人类，但它仍有一个致命缺陷，即常识障碍。人类用同样一个身体（硬件）和统一个脑筋（软件），可以完当作很多事，如做数学题、赋诗作文、打球、泅水、下围棋……并且对于很多恍惚问题，人类依然能解决。但这对人工智能来说就很难，而且它很难具备这种常识，更没有尺度来鉴定它达到什么水平才算具有常识。
当做一件事时，我们知道良多相关的其他事。下棋的时辰，我们知道围棋的意义是围地占地皮，象棋的意义是兵戈将军，而这些意义和区别，AlphaGo Zero却不知道。再好比玩飞盘时，我们不仅清晰该怎么玩，还知道与飞盘有关的其他事，好比我们知道三个月年夜的孩子不克不及玩飞盘，飞盘也不克不及吃。这些人工智能都无法区分。
别的，围棋属于一种限制性的问题，必需在遵循法则的前提下，达到某种特定前提，才能算解决问题。AlphaGo Zero所有的当作就，都是在这个范围内完当作的。假若出了这个范围，它还能应付吗？它会开车，会写小说吗？它会摸索未知宿世界，会解决开放性问题吗？有些或许它将近会了，但这显然还不敷。
据设计师证实，AlphaGo Zero仍是很古板的，它底子不知变通。假如把它棋战的尺度围棋棋盘变年夜，反正各增添10格，酿成29×29的年夜棋盘，那AlphaGo Zero就傻眼了。又或者缩小1格，酿成18×18棋盘，它也不会下。其实，这也是人工智能极端专业化的表示之一。
是以，人类还不到屈就于人工智能的时辰，并且可能永远都不会有如许的时辰。
本文源自豪科技〈百科新说〉 2017年第12期杂志文章
- 发表于 2018-01-06 00:00
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